Polygon Labs计划合作开发侵入性更低的身份验证

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Polygon Labs计划与其他Web3和区块链公司合作，开发一种侵入性更小的识别机制。目前的虹膜和重击打印验证引发了潜在的隐私泄露和黑客攻击的问题。这项新技术如果开发成功，将能够解决这一特殊问题。

Human Institute与Polygon Labs合作

人类研究所透露计划使用手掌识别技术，与Animoca Brands和Polygon Labs合作推出人类证明。它声称这是一个现成的智能手机应用程序，提供了一种比Worldcoin的虹膜扫描等技术侵入性更小的身份验证形式。Humanity Protocol的手掌识别解决方案将在很大程度上满足Web3身份验证的需求。

除了为团队提供有关Web3最佳实践和有价值的生态系统扩展的指导外，Animoca Brands还贡献了其知识产权知识。该协议还使用了Polygon CDK，这进一步提高了其效率和可扩展性。

通过验证收集的数据许多人主要关注

基于手掌的识别技术的发展正值基于虹膜或拇指指纹的验证技术在全球范围内受到强烈反对。通过虹膜验证和拇指指纹验证收集的数据将大量用户信息置于风险之中。如果发生黑客攻击或违规行为，与虹膜和指纹相关的数据可用于多种不当行为。

就在最近，Sam-Altman支持的Worldcoin在香港面临潜在隐私风险的问题。调查的主要焦点是Worldcoin的虹膜验证服务。由于生物识别数据是唯一的，独特的和不可变的，它通常被视为敏感的个人数据。

未来的生物识别系统将具有自学能力

目前，大多数生物识别技术，如虹膜验证，手掌检测，甚至指纹识别都存在一个主要问题。它们不构成像衰老和变化或改变身体特定部位的因素。然而，Web3技术和人工智能的发展将有助于识别过程在未来自力更生。在ResearchGate下发表的研究指出，未来的生物识别将需要一种新的算法，这种算法更具自我学习性，人性化，并且基于生物启发计算。此外，平移、旋转和尺度不变过程的实现依赖于复杂的自动检测。因为它只使用少量精心选择的中间分辨率级别进行匹配，所以它不易受噪声和量化错误的影响，并且计算效率更高。为了可靠和快速的识别，算法需要足够智能，以识别从训练数据集中提取的特征之间的相似性。