Meta与ChatGPT的战斗现在开始

ChatGPT开启了人工智能聊天机器人的竞赛，Meta决心要赢。为此，去年9月推出的Meta AI助手现在被集成到Instagram、Facebook、WhatsApp和Messenger的搜索框中。它还将开始直接出现在Facebook的主Feed中。你仍然可以在Meta应用程序的消息收件箱中与它聊天。现在，它首次可以通过Meta.ai的独立网站访问。

对于Meta的助理来说，要想成为ChatGPT真正的竞争对手，底层模型必须同样好，如果不是更好的话。这就是为什么Meta还宣布了Llama 3，其基础开源模型的下一个主要版本。Meta表示，Llama 3在关键基准测试中的表现优于同类竞争模型，并且在编码等任务上表现更好。今天发布了两个较小的Llama 3模型，既包括Meta AI助理，也包括外部开发人员，而更大的多模态版本将在未来几个月内推出。

首席执行官马克·扎克伯格告诉我，Meta AI的目标是成为“全世界人们可以自由使用的最智能的人工智能助手”，“有了Llama 3，我们基本上感觉已经做到了。”

Meta AI助手是我所知道的唯一一个集成了必应和谷歌实时搜索结果的聊天机器人——Meta决定使用哪一个搜索引擎来回答提示。它的图像生成功能也升级了，可以创建动画(主要是GIF)，现在可以在你输入时动态生成高分辨率图像。与此同时，当你第一次打开聊天窗口时，一个Perplexity启发的提示建议面板旨在“揭开通用聊天机器人的神秘面纱”，Meta生成式人工智能负责人Ahmad Al-Dahle说。

虽然到目前为止它只在美国可用，但Meta AI现在正在以英语推出到澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦，更多的国家和语言即将推出。 这与扎克伯格所说的真正全球化的人工智能助手相去甚远，但这次更广泛的发布使Meta AI更接近最终接触到该公司的30多亿日用户。

这里可以将故事和Reels进行比较，这两种定义时代的社交媒体格式都是由新贵Snapchat和TikTok开创的，然后被添加到Meta的应用程序中，使它们变得更加普遍。

有些人会称之为无耻的抄袭，但显然扎克伯格认为Meta的巨大规模，加上它快速适应新趋势的能力，是其竞争优势，他正在遵循同样的剧本，将Meta AI放到任何地方，并积极投资于基础模型。

他承认：“我认为，当人们想到主要的人工智能助手时，今天很多人并没有真正想到元人工智能。但我认为，现在我们真的要开始向很多人介绍它，我预计它将成为一个相当重要的产品。”

今天，Meta 推出了两个开源 Llama 3 模型，供外部开发人员免费使用。其中一个是 80 亿参数模型，另一个是 700 亿参数模型，这两个模型都将在所有主要的云提供商上访问。(在非常高的级别上，参数决定了模型的复杂性和它从训练数据中学习的能力。)

Llama 3是一个很好的例子，说明这些AI模型的扩展速度有多快。去年发布的最大版本Llama 2有700亿个参数，而即将到来的大版本Llama 3将有超过4000亿个参数，扎克伯格说。Llama 2训练了2万亿个令牌(本质上是组成模型的单词或基本意义单元)，而大版本的Llama 3有超过15万亿个令牌。(OpenAI尚未公开确认GPT-4中的参数或令牌数量。)

Llama 3的一个关键重点是显著减少它的错误拒绝，或者说模型说它无法回答实际上无害的提示的次数。扎克伯格给出的一个例子是让它做一杯“杀手级的玛格丽塔”。另一个例子是我去年在采访中给他的，当时早期版本的Meta AI无法告诉我如何与某人分手。

Meta尚未就是否开源4000亿参数版本的Llama 3做出最终决定，因为它仍在训练中。 扎克伯格淡化了出于安全原因而不开源的可能性。

他说：“我认为，我们或该领域的其他人在明年所做的工作，不会真的在这种风险的范围之内。因此，我相信我们能够将其开源。”

在最先进的Llama 3版本发布之前，扎克伯格表示，预计更小的模型将进行更多的迭代更新，比如更长的上下文窗口和更多的多模态。他对多模态将如何工作讳莫如深，尽管听起来生成类似于OpenAI的Sora的视频还不在考虑之列。Meta希望它的助手变得更加个性化，这可能意味着最终能够生成与你自己相似的图像。

当我问及训练Llama 3所用数据的细节时，Meta摇了摇头。总的训练数据集比Llama 2大7倍，代码多4倍。没有使用Meta的用户数据，尽管扎克伯格最近吹嘘说它的语料库比整个Common Crawl都要大。否则，Llama 3使用了“公共”互联网数据和合成AI生成的数据的混合。是的，AI正在被用来构建AI。

人工智能模型的变化速度如此之快，即使Meta目前以Llama 3重新确立了自己在开源排行榜上的领先地位，但谁知道明天会发生什么。

他说：“目前，我们的目标不是与开源模型竞争，而是与所有东西竞争，成为世界上领先的人工智能。”