霍金顿揭示AI潜力与挑战：理解升级带来风险与机遇

知名人工智能学者Geoffrey Hinton近期频繁参与各类访谈，分享他对人工智能（AI）特别是人工智能智能（ASI）的见解，引发广泛关注。Hinton曾强调，尽管大型语言模型（LLMs）在技术层面表现出理解能力，但这并不意味着它们具备与人类相同的理解方式，例如在诗歌和算术方面的表现差异就揭示了这一点。

Hinton在过去的经历中，见证了深度学习的崛起，从早期的研究者转变为AI领域的“教父”。他在谷歌任职期间，目睹AI技术的飞速发展，同时对AI可能带来的潜在风险表达了担忧。Hinton选择退隐，将自己的精力转向AI安全问题的探讨，警示人们注意AI技术的潜在影响。

在最近的Bloomberg Network（BNN）独家采访中，Hinton明确指出，现代的LLMs已不再仅仅是统计模型，它们通过理解上下文来生成预测，这一进步实质上推动了理解能力的提升。他还引用了Scaling Law的概念，认为随着技术不断迭代，AI超越人类智能只是时间问题。

当被问及更智能的技术是否意味着风险时，Hinton指出，历史上有许多聪明的技术在缺乏适当监管时带来问题，暗示AI的潜在危险性。他与Yann LeCun的观点有所不同，LeCun认为AI是安全的，而Hinton则认为AI已具备一定程度的自主性，可能会追求自我保护和控制。

在去年12月的一次访谈中，Hinton甚至表达了一种出乎意料的支持立场，他承认在某种情况下，如果超级智能AI带来了更好的物种，他实际上持支持态度，尽管他倾向于使用更为谨慎的措辞。他认为，人类的优缺点有待评估，未来可能对当前的人文主义观念产生质疑。

这次访谈引发了激烈的讨论，批评者指责Hinton对人类生存和福祉的漠视，认为他的观点过于悲观或虚无。然而，也有人认为他的思考具有前瞻性，认识到人类并非进化的终点，进化会持续，新的智能形态必将出现。Hinton的表态被解读为对进化和未来可能性的一种开放接受，而非单纯的否定或批判。